Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Zaoui, Ahmed"'
Autor:
Dombry, Clément, Zaoui, Ahmed
Publikováno v:
38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Dec 2024, Vancoucer, Canada
Distributional regression aims at estimating the conditional distribution of a targetvariable given explanatory co-variates. It is a crucial tool for forecasting whena precise uncertainty quantification is required. A popular methodology consistsin f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13974
We tackle the problem of building a prediction interval in heteroscedastic Gaussian regression. We focus on prediction intervals with constrained expected length in order to guarantee interpretability of the output. In this framework, we derive a clo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.03589
Autor:
Zaoui, Ahmed
In the regression problem, we consider the problem of estimating the variance function by the means of aggregation methods. We focus on two particular aggregation setting: Model Selection aggregation (MS) and Convex aggregation (C) where the goal is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02715
Publikováno v:
NeurIPS 2020 - 34th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtuel, Canada
We investigate the problem of regression where one is allowed to abstain from predicting. We refer to this framework as regression with reject option as an extension of classification with reject option. In this context, we focus on the case where th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16597
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zaoui, Ahmed
This thesis deals with the problem of estimating the variance function in the heteroscedastic regression model. The first part is devoted to the estimation of the variance function through classical aggregation procedures. More precisely, we are inte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10692::ceed7ae4c2792832557c8fd78ab3e5a7
https://theses.hal.science/tel-04072457
https://theses.hal.science/tel-04072457
Autor:
Zaoui, Ahmed
Publikováno v:
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
International audience; Dans ce travail, nous nous intéressons à l'estimation de la fonction de variance en régression par agrégation de type sélection modèle (MS). Le but de la procédure MS est de sélectionner le meilleur estimateur parmi un
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3fa805ee48a0a060b11f9781d3011d93
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03235514/file/main.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03235514/file/main.pdf
Autor:
Cohen, David
Publikováno v:
Chronicle of Higher Education. 10/29/2004, Vol. 51 Issue 10, pA52-A52. 1/5p.
Autor:
Zaoui, Ahmed sadek
تناول الفصل الأول من الرسالة بتقديم نظرة شاملة بكل ما يتعلق بالإقتصاد المؤسساتي ثم تطرق الفصل الثاني إلى أهم الإصلاحات الإقتصادية التي ط
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2678::48e1e9aed597601001836e1b4e2cf4bc
http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6910
http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6910