Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Zantedeschi V"'
Autor:
Ruzicka, V, Vaughan, A, De Martini, D, Fulton, J, Salvatelli, V, Bridges, C, Mateo-Garcia, G, Zantedeschi, V
In this paper, we introduce RaVAEn, a lightweight, unsupervised approach for change detection in satellite data based on Variational Auto-Encoders (VAEs) with the specific purpose of on-board deployment. Applications such as disaster management enorm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::556bfe3592d935f0dc50aee6cd52c9b3
http://arxiv.org/abs/2111.02995
http://arxiv.org/abs/2111.02995
Autor:
de Witt, CS, Tong, C, Zantedeschi, V, De Martini, D, Kalaitzis, A, Chantry, M, Watson-Parris, D, Bilinski, P
Publikováno v:
Association for the Advancement of Artificial Intelligence
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtual, United Kingdom
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtual, United Kingdom
Extreme precipitation events, such as violent rainfall and hail storms, routinely ravage economies and livelihoods around the developing world. Climate change further aggravates this issue. Data-driven deep learning approaches could widen the access
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4198c18b0cf2f399bd394df4ef2c41b0
https://hal.science/hal-03425405
https://hal.science/hal-03425405
One of the greatest sources of uncertainty in future climate projections comes from limitations in modelling clouds and in understanding how different cloud types interact with the climate system. A key first step in reducing this uncertainty is to a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a941a917f95e36358a2fb139c306773a
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:85749d87-502f-4915-a892-7bd1b121993b
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:85749d87-502f-4915-a892-7bd1b121993b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Journal of Pharmacology; 2000, Vol. 393 Issue: 1 p249-253, 5p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.