Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Zanni, Luca"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Scientific Computing 65 (2015), 895-919
Gradient methods are frequently used in large scale image deblurring problems since they avoid the onerous computation of the Hessian matrix of the objective function. Second order information is typically sought by a clever choice of the steplength
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1407.2375
Publikováno v:
Inverse Problems 29 (2013), 125013
Many real-world applications are addressed through a linear least-squares problem formulation, whose solution is calculated by means of an iterative approach. A huge amount of studies has been carried out in the optimization field to provide the fast
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1307.0930
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 September 2019 356:312-327
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 February 2018 318:176-195
Publikováno v:
Mathematics in Engineering. 5:1-21
In the context of deep learning, the more expensive computational phase is the full training of the learning methodology. Indeed, its effectiveness depends on the choice of proper values for the so-called hyperparameters, namely the parameters that a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grandi, Fabio1 (AUTHOR), Zanni, Luca1 (AUTHOR), Peruzzini, Margherita1 (AUTHOR) margherita.peruzzini@unimore.it, Pellicciari, Marcello1 (AUTHOR), Campanella, Claudia Elisabetta2 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Computer Integrated Manufacturing. Apr2020, Vol. 33 Issue 4, p377-397. 21p. 1 Color Photograph, 5 Diagrams, 9 Charts, 7 Graphs.
Publikováno v:
In Neuroimage 2011 56(1):258-267