Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"Zangerle, Eva"'
Autor:
Kowald, Dominik, Muellner, Peter, Zangerle, Eva, Bauer, Christine, Schedl, Markus, Lex, Elisabeth
Music recommender systems have become an integral part of music streaming services such as Spotify and Last.fm to assist users navigating the extensive music collections offered by them. However, while music listeners interested in mainstream music a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.12188
Autor:
Bauer, Christine, Zangerle, Eva
Publikováno v:
1st Workshop on the Impact of Recommender Systems (ImpactRS 2019), co-located with 13th ACM Conference on Recommender Systems (ACM RecSys 2019), ceur-ws.org, Vol 2462, Short 3
In this paper, we focus on recommendation settings with multiple stakeholders with possibly varying goals and interests, and argue that a single evaluation method or measure is not able to evaluate all relevant aspects in such a complex setting. We r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.04348
Generative models for text have substantially contributed to tasks like machine translation and language modeling, using maximum likelihood optimization (MLE). However, for creative text generation, where multiple outputs are possible and originality
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.09534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ZANGERLE, EVA1 eva.zangerle@uibk.ac.at, BAUER, CHRISTINE2 c.bauer@uu.nl
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Aug2023, Vol. 55 Issue 8, p1-38. 38p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BINNA, ROBERT1 rbinna@gmail.com, ZANGERLE, EVA1 eva.zangerle@uibk.ac.at, PICHL, MARTIN1 martin.pichl@pichl.com, SPECHT, GÜNTHER1 guenther.specht@uibk.ac.at, LEIS, VIKTOR2 viktor.leis@fau.de
Publikováno v:
ACM Transactions on Database Systems. Feb2022, Vol. 47 Issue 1, p1-46. 46p.
Autor:
Said, Alan1 (AUTHOR) alansaid@acm.org, Zangerle, Eva2 (AUTHOR) eva.zangerle@uibk.ac.at, Bauer, Christine3 (AUTHOR) christine.bauer@plus.ac.at
Publikováno v:
SIGIR Forum. Dec2023, Vol. 57 Issue 2, p1-4. 4p.
Textual reviews are an integral part of online shopping and a source of information for potential customers. However, a prerequisite is that the reviews are authentic. To this end, pre-trained large language models have been shown to generate convinc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::23e1b44348738c96b434464744d392b9