Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Zanger, Daniel Z."'
Autor:
Zanger, Daniel Z.
Using quantum algorithms, we obtain, for accuracy $\epsilon>0$ and confidence $1-\delta,0<\delta<1,$ a new sample complexity upper bound of $O((\mbox{log}(\frac{1}{\delta}))/\epsilon)$ as $\epsilon,\delta\rightarrow 0$ for a general agnostic learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15576
Autor:
Zanger, Daniel Z.
In the Decentralized Finance (DeFi) setting, we present a new parametrized family of Constant Function Market Makers (CFMMs) which we call the Generalized Mean Market Makers (G3Ms), based on the generalized means. The G3Ms are intermediate between th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07305
Autor:
Zanger, Daniel Z.
In the SEARCH WITH ADVICE problem, a single entry of interest within a database of N entries is to be found assuming that an ordering of the entries, from that with the highest probability of being the entry of interest (as determined by a so-called
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.10790
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zanger, Daniel Z.1 danielzanger@gmail.com
Publikováno v:
Mathematical Finance. Jan2018, Vol. 28 Issue 1, p447-479. 33p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.