Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Zang, Yubin"'
Autor:
Zang, Yubin, Hua, Boyu, Tang, Zhenzhou, Lin, Zhipeng, Zhang, Fangzheng, Li, Simin, Zhang, Zuxing, Chen, Hongwei
In cater the need of Beyond 5G communications, large numbers of data driven artificial intelligence based fiber models has been put forward as to utilize artificial intelligence's regression ability to predict pulse evolution in fiber transmission at
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09951
Autor:
Zang, Yubin, Hua, Boyu, Lin, Zhipeng, Zhang, Fangzheng, Li, Simin, Zhang, Zuxing, Chen, Hongwei
In this manuscript, a novelty principle driven fiber transmission model for short-distance transmission with parameterized inputs is put forward. By taking into the account of the previously proposed principle driven fiber model, the reduced basis ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09947
Optical neural networks have long cast attention nowadays. Like other optical structured neural networks, fiber neural networks which utilize the mechanism of light transmission to compute can take great advantages in both computing efficiency and po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12602
Autor:
Zang, Yubin, Yu, Zhenming, Xu, Kun, Lan, Xingzeng, Chen, Minghua, Yang, Sigang, Chen, Hongwei
In this paper, a novel principle-driven fiber transmission model based on physical induced neural network (PINN) is proposed. Unlike data-driven models which regard fiber transmission problem as data regression tasks, this model views it as an equati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, a novel architecture of electro-optical neural networks based on the time-stretch method is proposed and numerically simulated. By stretching time-domain ultrashort pulses, multiplications of large scale weight matrices and vectors can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.07788
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.