Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Zanchetta F"'
We examine a Geometric Deep Learning model as a thermodynamic system treating the weights as non-quantum and non-relativistic particles. We employ the notion of temperature previously defined in [7] and study it in the various layers for GCN and GAT
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.00699
Autor:
Fioresi, R., Zanchetta, F.
In this expository paper we want to give a brief introduction, with few key references for further reading, to the inner functioning of the new and successfull algorithms of Deep Learning and Geometric Deep Learning with a focus on Graph Neural Netwo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.05601
Autor:
Fioresi, R., Zanchetta, F.
In this paper we use the notion of Grothendieck topology to present a unified way to approach representability in supergeometry, which applies to both the differential and algebraic settings.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.05683
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fioresi, R., Zanchetta, F.
Publikováno v:
In Expositiones Mathematicae September 2017 35(3):315-325
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Plastic and reconstructive surgery. Global open. 10(9)
Acquired soft-tissue defects of the hand can be a result of different types of trauma, infection, tumor resection, or burns. The evolution of the design and types of flaps have optimized the reconstruction and, nowadays, it is important to achieve no
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Plastic and reconstructive surgery. Global open. 10(1)
Background: The aim of post-traumatic digital reconstruction is to restore form and function, allowing early rehabilitation. In the absence of feasible local options, free tissue transfer can be a versatile and reliable alternative. The aim of this s