Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Zan, Yunlong"'
Publikováno v:
In Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A 11 January 2016 806:330-339
A Total-Body Ultralow-Dose PET Reconstruction Method via Image Space Shuffle U-Net and Body Sampling
Autor:
Chen, Gaoyu, Liu, Sheng, Ding, Wenxiang, Lv, Li, Zhao, Chen, Weng, Fenghua, Long, Yong, Zan, Yunlong, Huang, Qiu
Publikováno v:
IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences; 2024, Vol. 8 Issue: 4 p357-365, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Zhen1 yhxu@sjtu.edu.cn, Zan, Yunlong1, Zheng, Xiujuan2, Hai, Wangxi3, Chen, Kewei1,4, Huang, Qiu1 qiuhuang@sjtu.edu.cn, Xu, Yuhong3, Peng, Jinliang3 pjl76@sjtu.edu.cn
Publikováno v:
PLoS ONE. 09/30/2015, Vol. 10 Issue 10, p1-16. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 International Conference on Computing, Measurement, Control and Sensor Network.
Swarm robotic which search target with swarm intelligence are controlled in a coordinated way, the robot's own common knowledge and his group experience guide his behaviors. In essence, the group experience is the best one in the group of all robots'
Publikováno v:
2012 International Symposium on Computer, Consumer and Control.
The information of at least three nodes can be used for node or target localization within wireless sensor network (WSN) with received signal strength indicator (RSSI) method. This mechanism of group decision making was integrated with swarm robotic