Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Zamparo, Lee A."'
Autor:
Rodriguez, Pau, Caccia, Massimo, Lacoste, Alexandre, Zamparo, Lee, Laradji, Issam, Charlin, Laurent, Vazquez, David
Explainability for machine learning models has gained considerable attention within the research community given the importance of deploying more reliable machine-learning systems. In computer vision applications, generative counterfactual methods in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10226
Autor:
Cabriolu, Annalisa, Odak, Ashlesha, Zamparo, Lee, Yuan, Han, Leslie, Christina S., Sadelain, Michel
Publikováno v:
In Molecular Therapy 1 June 2022 30(6):2199-2209
Autor:
Wang, Tiansu, Pine, Allison R., Kotini, Andriana G., Yuan, Han, Zamparo, Lee, Starczynowski, Daniel T., Leslie, Christina, Papapetrou, Eirini P.
Publikováno v:
In Cell Stem Cell 3 June 2021 28(6):1074-1089
Autor:
Zamparo, Lee, Zhang, Zhaolei
High-content screening uses large collections of unlabeled cell image data to reason about genetics or cell biology. Two important tasks are to identify those cells which bear interesting phenotypes, and to identify sub-populations enriched for these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.01348
Autor:
Styles, Erin B., Founk, Karen J., Zamparo, Lee A., Sing, Tina L., Altintas, Dogus, Ribeyre, Cyril, Ribaud, Virginie, Rougemont, Jacques, Mayhew, David, Costanzo, Michael, Usaj, Matej, Verster, Adrian J., Koch, Elizabeth N., Novarina, Daniele, Graf, Marco, Luke, Brian, Muzi-Falconi, Marco, Myers, Chad L., Mitra, Robi David, Shore, David, Brown, Grant W., Zhang, Zhaolei, Boone, Charles, Andrews, Brenda J.
Publikováno v:
In Cell Systems 28 September 2016 3(3):264-277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zamparo, Lee
Experiments using microscopy which measure gene expression data usually do so indirectly, by recording the intensity of messenger RNA or proteins tagged with fluorescent agents, to produce semi-quantitative data measured by fluorescent intensity. How
Externí odkaz:
http://spectrum.library.concordia.ca/976470/1/MR63020.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.