Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Zamanzadeh, Akbar"'
Publikováno v:
In Health policy January 2025 151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Economic Modelling September 2020 91:613-632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zamanzadeh, Akbar1 (AUTHOR) akbar.zamanzadeh@unisa.edu.au, Cavoli, Tony1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/22/2022, Vol. 17 Issue 7, p1-17. 17p.
Publikováno v:
Current Issues in Tourism. :1-8
Using rich individual-level data, this study examines the effect of travelling on mental health in Italy. Italy is characterized by high coronavirus transmission rates during the early stages of the pandemic. Our findings confirm the existence of het
Autor:
Zamanzadeh, Akbar, Banerjee, Rajabrata, Cavoli, Tony
Using a rich individual level dataset from six countries, we examine the relationship between job loss and mental disorders during the first phase of the COVID-19 pandemic. We consider four indicators of mental disorders based on their severity, viz.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1231::461729d2934c2751374d0f48649362d1
https://hdl.handle.net/11541.2/34794
https://hdl.handle.net/11541.2/34794
Autor:
Zamanzadeh, Akbar, University of South Australia. UniSA Business
Thesis (PhD(Applied Economics))--University of South Australia, 2022. Includes bibliographical references This thesis covers three important topics in health and labour economics. The first empirical chapter explores what factors explain differences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1231::f9cd053fb9493b96de8bde72865720df
https://hdl.handle.net/11541.2/34109
https://hdl.handle.net/11541.2/34109
Autor:
Tony Cavoli, Akbar Zamanzadeh
Publikováno v:
PLOS ONE. 17:e0271586
Refereed/Peer-reviewed This paper investigates the determinants of COVID-19 infection in the first 100 days of government actions. Using a debiased LASSO estimator, we explore how different measures of government nonpharmaceutical interventions affec