Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Zaleski, Philip"'
Autor:
Shirokoff, David, Zaleski, Philip
Stochastic gradient descent (SGD) is a popular algorithm for minimizing objective functions that arise in machine learning. For constant step-sized SGD, the iterates form a Markov chain on a general state space. Focusing on a class of separable (non-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.12243
Publikováno v:
Arch. Ration. Mech. Anal. 248, 76 (2024)
This paper addresses the ill-posedness of the classical Rayleigh variational model of conducting charged liquid drops by incorporating the discreteness of the elementary charges. Introducing the model that describes two immiscible fluids with the sam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05460
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Fluid Mechanics Volume 887 25 March 2020 , A14
We consider interactions between surface and interfacial waves in the two layer system. Our approach is based on the Hamiltonian structure of the equations of motion, and includes the general procedure for diagonalization of the quadratic part of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.08329
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ZALESKI, CAROL1, ZALESKI, PHILIP1
Publikováno v:
Nova et Vetera (English Edition). Winter2015, Vol. 13 Issue 1, p39-55. 17p.
Autor:
Zaleski, Philip
Publikováno v:
First Things: A Monthly Journal of Religion & Public Life. Mar2006, Issue 161, p28-32. 5p.
Autor:
Zaleski, Philip1
Publikováno v:
First Things: A Monthly Journal of Religion & Public Life. Dec2004, Issue 148, p18-25. 8p.