Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Zaldivar, Andrew"'
As research and industry moves towards large-scale models capable of numerous downstream tasks, the complexity of understanding multi-modal datasets that give nuance to models rapidly increases. A clear and thorough understanding of a dataset's origi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01075
Facial analysis models are increasingly used in applications that have serious impacts on people's lives, ranging from authentication to surveillance tracking. It is therefore critical to develop techniques that can reveal unintended biases in facial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.06439
Autor:
Mitchell, Margaret, Wu, Simone, Zaldivar, Andrew, Barnes, Parker, Vasserman, Lucy, Hutchinson, Ben, Spitzer, Elena, Raji, Inioluwa Deborah, Gebru, Timnit
Publikováno v:
FAT* '19: Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, January 29--31, 2019, Atlanta, GA, USA
Trained machine learning models are increasingly used to perform high-impact tasks in areas such as law enforcement, medicine, education, and employment. In order to clarify the intended use cases of machine learning models and minimize their usage i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.03993
Autor:
Zaldivar, Andrew
Neuromodulatory systems originate in nuclei localized in the subcortical region of the brain and control fundamental behaviors by interacting with many areas of the central nervous system. Much is known about neuromodulators, but their structural and
Externí odkaz:
http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3631146
Facial analysis models are increasingly used in applications that have serious impacts on people's lives, ranging from authentication to surveillance tracking. It is therefore critical to develop techniques that can reveal unintended biases in facial
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::86aad52b851a5ec0a0831af5082bc408
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Asher, Derrik; Zhang, Shunan; Zaldivar, Andrew; Lee, Michael; & Stevens, Jeffrey R.(2012). Modeling individual differences in socioeconomic game playing. Proceedings of the Cognitive Science Society, 34(34). Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/44g005bd
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::3d974804751680bb30a45181d4d6d066
http://www.escholarship.org/uc/item/44g005bd
http://www.escholarship.org/uc/item/44g005bd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.