Výsledky vyhledávání - "Zainal Ahmad"

Akademický článek

AIR POLLUITON INDEX PREDICTION USING MULTIPLE NEURAL NETWORKS

Autor: Zainal Ahmad, Nazira Anisa Rahim, Alireza Bahadori, Jie Zhang

Publikováno v: International Islamic University Malaysia Engineering Journal, Vol 18, Iss 1 (2017)

Air quality monitoring and forecasting tools are necessary for the purpose of taking precautionary measures against air pollution, such as reducing the effect of a predicted air pollution peak on the surrounding population and ecosystem. In this stud

Externí odkaz: https://doaj.org/article/544a536f3b92481eb7dea001b7df3e56

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Mutual Solubility Study in Supercritical Fluid Extraction of Tocopherols from Crude Palm Oil Using CO2 Solvent

Autor: Suhairi A. Sata, Farzaneh Ahmadloo, Mostafa Keshavarz Moraveji, Reza Davarnejad, Zainal Ahmad

Publikováno v: International Journal of Molecular Sciences, Vol 11, Iss 10, Pp 3649-3659 (2010)

In this article, the mutual solubility of tocopherols from crude palm oil was studied using carbon dioxide as a solvent at the temperatures of 80, 100 and 120 ºC. Each sample from the phase equilibrium unit contained two parts. The liquid part was a

Externí odkaz: https://doaj.org/article/14eaad9fc7714d608ad5337ab6fa236f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

OPTIMUM NUMBERS OF SINGLE NETWORK FOR COMBINATION IN MULTIPLE NEURAL NETWORKS MODELING APPROACH FOR MODELING NONLINEAR SYSTEM

Autor: Zainal Ahmad, Rabiatul Adawiah Mat Noor

Publikováno v: International Islamic University Malaysia Engineering Journal, Vol 12, Iss 6 (2012)

This paper is focused on finding the optimum number of single networks in multiple neural networks combination to improve neural network model robustness for nonlinear process modeling and control. In order to improve the generalization capability of

Externí odkaz: https://doaj.org/article/07757e832865404ba8fd4a75e132fc2c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

IMPROVING NONLINEAR PROCESS MODELING USING MULTIPLE NEURAL NETWORK COMBINATION THROUGH BAYESIAN MODEL AVERAGING (BMA)

Autor: Zainal Ahmad, Tang Pick Ha, Rabiatul ‘Adawiah Mat Noor

Publikováno v: International Islamic University Malaysia Engineering Journal, Vol 9, Iss 1 (2010)

Improving model generalization of aggregated multiple neural networks for nonlinear dynamic process modeling using Bayesian Model Averaging (BMA) is proposed in this paper. Using BMA method, the posterior probability of a particular network being the

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9c7300b6bb6b475f915a8b8fa677a760

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání