Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Zahid, Muhammad Uzair"'
Objective: Many studies on radar signal restoration in the literature focus on isolated restoration problems, such as denoising over a certain type of noise, while ignoring other types of artifacts. Additionally, these approaches usually assume a noi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13949
Autor:
Zahid, Muhammad Uzair, Degerli, Aysen, Sohrab, Fahad, Kiranyaz, Serkan, Hamid, Tahir, Mazhar, Rashid, Gabbouj, Moncef
Early detection of myocardial infarction (MI), a critical condition arising from coronary artery disease (CAD), is vital to prevent further myocardial damage. This study introduces a novel method for early MI detection using a one-class classificatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06530
Objective: Global (inter-patient) ECG classification for arrhythmia detection over Electrocardiogram (ECG) signal is a challenging task for both humans and machines. The main reason is the significant variations of both normal and arrhythmic ECG patt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.03768
Autor:
Gabbouj, Moncef, Kiranyaz, Serkan, Malik, Junaid, Zahid, Muhammad Uzair, Ince, Turker, Chowdhury, Muhammad, Khandakar, Amith, Tahir, Anas
Publikováno v:
in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 11, pp. 9363-9374, Nov. 2023
Although numerous R-peak detectors have been proposed in the literature, their robustness and performance levels may significantly deteriorate in low-quality and noisy signals acquired from mobile electrocardiogram (ECG) sensors, such as Holter monit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02381
Autor:
Zahid, Muhammad Uzair, Kiranyaz, Serkan, Ince, Turker, Devecioglu, Ozer Can, Chowdhury, Muhammad E. H., Khandakar, Amith, Tahir, Anas, Gabbouj, Moncef
Publikováno v:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering ( Volume: 69, Issue: 1, Jan. 2022)
Noise and low quality of ECG signals acquired from Holter or wearable devices deteriorate the accuracy and robustness of R-peak detection algorithms. This paper presents a generic and robust system for R-peak detection in Holter ECG signals. While ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.01666
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gabbouj, Moncef, Kiranyaz, Serkan, Malik, Junaid, Zahid, Muhammad Uzair, Ince, Turker, Chowdhury, Muhammad E. H., Khandakar, Amith, Tahir, Anas
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; November 2023, Vol. 34 Issue: 11 p9363-9374, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.