Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"ZHANG Chenpeng"'
Recurrent neural networks (RNNs) are widely used as a memory model for sequence-related problems. Many variants of RNN have been proposed to solve the gradient problems of training RNNs and process long sequences. Although some classical models have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.13867
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Connection Science. Dec2023, Vol. 35 Issue 1, p1-18. 18p.
Autor:
Zhang, Chenpeng1, He, Wenjun2 hewenjun7282@163.com
Publikováno v:
Journal of Orthopaedic Surgery & Research. 11/18/2023, Vol. 18 Issue 1, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Chenpeng1 (AUTHOR), Hao, Yong2 (AUTHOR), Huang, Gan1 (AUTHOR), Xin, Mei1 (AUTHOR), Bai, Shuwei2 (AUTHOR), Guan, Yangtai2 (AUTHOR) yangtaiguan@sina.com, Liu, Jianjun1 (AUTHOR) liujianjun0323@126.com
Publikováno v:
CNS Neuroscience & Therapeutics. Jun2023, Vol. 29 Issue 6, p1624-1635. 12p.
Publikováno v:
In Neurocomputing 27 November 2021 466:1-15
Autor:
Xin, Mei, Wang, Yihan, Yang, Xinlan, Li, Lianghua, Wang, Cheng, Gu, Yue, Zhang, Chenpeng, Huang, Gang, Zhou, Yun, Liu, Jianjun
Publikováno v:
European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging; Jul2024, Vol. 51 Issue 8, p2271-2282, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.