Zobrazeno 1 - 10
of 848
pro vyhledávání: '"ZERO-VELOCITY DETECTION"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Yandong, Zhao, Donghua, Liu, Wancheng, Cao, Huiliang, Wang, Chenguang, Tang, Jun, Shen, Chong, Liu, Jun
Publikováno v:
In Measurement December 2022 205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Sensors Journal, Vol. 20, No. 2, pp. 957-967, Jan. 15, 2020
We present two novel techniques for detecting zero-velocity events to improve foot-mounted inertial navigation. Our first technique augments a classical zero-velocity detector by incorporating a motion classifier that adaptively updates the detector'
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00529
A Bayesian zero-velocity detector for foot-mounted inertial navigation systems is presented. The detector extends existing zero-velocity detectors based on the likelihood-ratio test, and allows, possibly time-dependent, prior information about the tw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.07929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wagstaff, Brandon, Kelly, Jonathan
We present a method to improve the accuracy of a zero-velocity-aided inertial navigation system (INS) by replacing the standard zero-velocity detector with a long short-term memory (LSTM) neural network. While existing threshold-based zero-velocity d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.05275