Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Z.T. Al-Qaysi"'
Publikováno v:
Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, Vol 5, Iss 1 (2023)
Biometric systems are a continuously evolving and promising technological domain that can be used in automatic systems for the unique and efficient identification and authentication of individuals without necessitating users to carry or remember any
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1083716e8441478cbb2d719ef8239fb6
Autor:
O.S. Albahri, A.A. Zaidan, A.S. Albahri, B.B. Zaidan, Karrar Hameed Abdulkareem, Z.T. Al-qaysi, A.H. Alamoodi, A.M. Aleesa, M.A. Chyad, R.M. Alesa, L.C. Kem, Muhammad Modi Lakulu, A.B. Ibrahim, Nazre Abdul Rashid
Publikováno v:
Journal of Infection and Public Health, Vol 13, Iss 10, Pp 1381-1396 (2020)
This study presents a systematic review of artificial intelligence (AI) techniques used in the detection and classification of coronavirus disease 2019 (COVID-19) medical images in terms of evaluation and benchmarking. Five reliable databases, namely
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92927047de5144948491c15979cc2882
Publikováno v:
International Islamic University Malaysia Engineering Journal, Vol 23, Iss 1 (2022)
Machine learning has been the topic of interest in research related to early detection of breast cancer based on mammogram images. In this study, we compare the performance results from three (3) types of machine learning techniques: 1) Naïve Bayes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9aaf67fdcebe467899395c794cbc0bfd
Autor:
Mahmood M. Salih, M. A. Ahmed, Baidaa Al-Bander, Kahlan F. Hasan, Moceheb Lazam Shuwandy, Z.T. Al-Qaysi
Publikováno v:
Iraqi Journal of Science. :922-943
Coronavirus disease (COVID-19), which is caused by SARS-CoV-2, has been announced as a global pandemic by the World Health Organization (WHO), which results in the collapsing of the healthcare systems in several countries around the globe. Machine le
Autor:
Mahmood M. Salih, Z.T. Al-Qaysi, Moceheb Lazam Shuwandy, M.A. Ahmed, Kahlan F. Hasan, Yousif Raad Muhsen
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 43:3549-3559
To date, for the purpose of solving the complex problems in the area of expert system, Multi criteria decision making is the best technique to offer the suitable solution. In the academic literature, the MCDM methods suffered from many challenges. Th
Autor:
M. A. Ahmed, Z.T. Al-qaysi, A. S. Albahri, M.E. Alqaysi, Gang Kou, O. S. Albahri, A. H. Alamoodi, Suad A. Albahri, Alhamzah Alnoor, Mohammed S. Al-Samarraay, Rula A. Hamid, Salem Garfan, Fahd S. Alotaibi
Publikováno v:
International Journal of Information Technology & Decision Making.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Measurement. 192:110920