Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Z. Javanshiri"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Theoretical and Applied Climatology. 141:405-417
The aim of this paper is to investigate the ability of artificial neural network (ANN) models for post-processing the monthly precipitation forecasts under North American multi-model ensemble (NMME) project and proposing a new multi-model ensemble ne
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Z. Javanshiri, M. Maadooliat
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 13, Iss 2 (2014)
The distributions taken up in two recently published papers are compared and certain characterizations of them are presented. These characterizations are based on: (i) a simple relationship between two truncated moments; (ii) truncated moments of cer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd67d18b95924ba287073b2e594c9124
Publikováno v:
Meteorological Applications, Vol 28, Iss 1, Pp n/a-n/a (2021)
The main approach to probabilistic weather forecasting has been the use of ensemble forecasting. In ensemble forecasting, the probability information is generally derived by using several numerical model runs, with perturbation of the initial conditi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Mathematics and Computation. 246:377-388
The problem of characterizing a distribution is an important problem which has recently attracted the attention of many researchers. Thus, various characterizations have been established in many different directions. An investigator will be vitally i
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.