Zobrazeno 1 - 10
of 594
pro vyhledávání: '"Z. J. Mao"'
Accurate EEG-Based Emotion Recognition on Combined Features Using Deep Convolutional Neural Networks
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 44317-44328 (2019)
In order to improve the accuracy of emotional recognition by end-to-end automatic learning of emotional features in spatial and temporal dimensions of electroencephalogram (EEG), an EEG emotional feature learning and classification method using deep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6734f30b75054ef5be82814dbdee834e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Physical Review Fluids. 7
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6bd3a5bbbd838d0df6b1dac721c4051d
https://doi.org/10.1103/physrevfluids.7.074702
https://doi.org/10.1103/physrevfluids.7.074702
Phase finite time singularity: On the dissolution of a surface MHD eigenmode to the Alfvén continuum
Publikováno v:
Physics of Plasmas. 30:032105
Phase mixing is a general mechanism of collisionless damping in magnetized plasmas. In a MHD model, the carrier of phase mixing is the Alfvén wave continuum, which is driven by the plasma inhomogeneity. In this work, we study the non-resonant conver
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::58b76e567545739372a303f13d4ca979
https://doi.org/10.1063/5.0132609
https://doi.org/10.1063/5.0132609
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications. 79:10655-10675
Although more interest arising in biometric identification with electroencephalogram (EEG) signals, there is still a lack of simple and robust models that can be applied in real applications. This work proposes a new convolutional neural network with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e8620dca0e023336946ef57c5fa768f
https://doi.org/10.1007/s11042-019-7258-4
https://doi.org/10.1007/s11042-019-7258-4
Accurate EEG-Based Emotion Recognition on Combined Features Using Deep Convolutional Neural Networks
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 44317-44328 (2019)
In order to improve the accuracy of emotional recognition by end-to-end automatic learning of emotional features in spatial and temporal dimensions of electroencephalogram (EEG), an EEG emotional feature learning and classification method using deep
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b93947e4bd58893ec7f42870e8653e28
https://ieeexplore.ieee.org/document/8676231/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8676231/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.