Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Z Rezaei Ghahroodi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Z Rezaei Ghahroodi
Publikováno v:
Communications in Statistics - Simulation and Computation. 47:2992-3007
In this article, inflation at an arbitrary point β of a member of power series exponential family and mean-inflation as a cause of having semi-continuous distribution are discussed. Also, a joint modeling of such a semi-continuous response and β-in
Publikováno v:
Communications in Statistics - Theory and Methods. 46:11450-11465
Zero-inflated models are commonly used for modeling count and continuous data with extra zeros. Inflations at one point or two points apart from zero for modeling continuous data have been ...
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Z Rezaei Ghahroodi, Mojtaba Ganjali
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 40:1425-1445
A random-effects transition model is proposed to model the economic activity status of household members. This model is introduced to take into account two kinds of correlations; one due to the longitudinal nature of the study, which will be consider
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 38:817-832
In many panel studies, bivariate ordinal–nominal responses are measured and the aim is to investigate the effects of explanatory variables on these responses. A regression analysis for these types of data must allow for the correlation among respon
Publikováno v:
Communications in Statistics - Simulation and Computation. 39:1027-1048
There are many methods for analyzing longitudinal ordinal response data with random dropout. These include maximum likelihood (ML), weighted estimating equations (WEEs), and multiple imputations (MI). In this article, using a Markov model where the e
Many methods are available to analyze incomplete longitudinal ordinal responses. In this paper a general transition model is proposed for longitudinal ordinal responses with random dropout. Maximum likelihood estimates are obtained for the transition
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a8aa2eeb0c4dbb44d9180d264734d078
https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa36694
https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa36694
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.