Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Yun, Gunsu S"'
Kernel density estimation (KDE) is integral to a range of generative and discriminative tasks in machine learning. Drawing upon tools from the multidimensional calculus of variations, we derive an optimal weight function that reduces bias in standard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03001
Autor:
Choi, Minjun J., Kwon, Jae-Min, Qi, Lei, Diamond, P. H., Hahm, T. S., Jhang, Hogun, Kim, Juhyung, Leconte, Michael, Kim, Hyun-Seok, Kang, Jisung, Park, Byoung-Ho, Chung, Jinil, Lee, Jaehyun, Kim, Minho, Yun, Gunsu S., Nam, Y. U., Kim, Jaewook, Ko, Won-Ha, Lee, K. D., Juhn, J. W., team, the KSTAR
The self-organization is one of the most interesting phenomena in the non-equilibrium complex system, generating ordered structures of different sizes and durations. In tokamak plasmas, various self-organized phenomena have been reported, and two of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06610
We discovered a hysteresis in a microwave-driven low-pressure argon plasma during gas pressure change across the transition region between $\alpha$ and $\gamma$ discharge modes. The hysteresis is manifested in that the critical pressure of mode trans
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.00420
Autor:
Kwak, Dongjae, Kim, Dong-Kwon, Lee, Min Uk, Kim, Jaewook, Peterson, Byron, Kim, Jayhyun, Yun, Gunsu S.
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design June 2024 203
Atmospheric pressure plasma (APP) generates highly reactive species that are useful for surface activations. We demonstrate a fast regeneration of iron oxides, that are popular catalysts in various industrial processes, using microwave-driven argon A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.13369
Autor:
Choi, Minjun J., Kwon, Jae-Min, Kim, Juhyung, Rhee, Tongnyeol, Bak, Jun-Gyo, Shin, Giwook, Kim, Hyun-Seok, Jhang, Hogun, Kim, Kimin, Yun, Gunsu S., Kim, Minwoo, Kim, SangKyeun, Kaang, Helen H., Park, Jong-Kyu, Lee, Hyung Ho, In, Yongkyoon, Lee, Jaehyun, Kim, Minho, Park, Byoung-Ho, Park, Hyeon K.
Publikováno v:
Physics of Plasmas 29, 122504 (2022)
We present that a statistical method known as the Complexity-Entropy analysis is useful to characterize a state of plasma turbulence and flux in the resonant magnetic perturbation (RMP) edge localized mode (ELM) control experiment. The RMP ELM suppre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.10733
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.