Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Yuksel, Mehmet Emin"'
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal September 2018 70:826-844
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2018 67:14-23
Autor:
Caliskan Abdullah, Yuksel Mehmet Emin
Publikováno v:
The EuroBiotech Journal, Vol 1, Iss 4, Pp 271-277 (2017)
In this study, a deep neural network classifier is proposed for the classification of coronary artery disease medical data sets. The proposed classifier is tested on reference CAD data sets from the literature and also compared with popular represent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/511e4f69630b4f1fbbea070bfd8a60e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuksel, Mehmet Emin1 (AUTHOR) yuksel@erciyes.edu.tr, Basturk, Nurcan Sarikaya2 (AUTHOR), Badem, Hasan3,4 (AUTHOR), Caliskan, Abdullah1 (AUTHOR), Basturk, Alper3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018, Vol. 34 Issue 4, p2273-2285. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuksel, Mehmet Emin, Basturk, Alper
A simple method for reducing undesirable distortion effects of mixed noise filters for digital images is presented. The method is based on a simple 2-input 1-output neuro-fuzzy network. The internal parameters of the neuro-fuzzy network are adaptivel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9447::9f25d6b89f48fc9f74b039712928388a
https://avesis.erciyes.edu.tr/publication/details/1eb9a337-a97b-4623-8f00-4606a283ea5b/oai
https://avesis.erciyes.edu.tr/publication/details/1eb9a337-a97b-4623-8f00-4606a283ea5b/oai
Autor:
Develi, Ibrahim, Yuksel, Mehmet Emin
Neuro-fuzzy (NF) models are well-known robust learning systems that combine the advantages of fuzzy sets and neurocomputation theory. This article presents the application of the NF approach to the computation of 3(rd)-order intermodulation power lev
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9447::7ac5a0dbfca1cd3d092a00f865095106
https://avesis.erciyes.edu.tr/publication/details/d6b118ff-d5d9-467c-b767-c95ba2f97aba/oai
https://avesis.erciyes.edu.tr/publication/details/d6b118ff-d5d9-467c-b767-c95ba2f97aba/oai