Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Yue, Wenzhen"'
Autor:
Guo, Ruohao, Qu, Liao, Niu, Dantong, Qi, Yanyu, Yue, Wenzhen, Shi, Ji, Xing, Bowei, Ying, Xianghua
Audio-visual semantic segmentation (AVSS) aims to segment and classify sounding objects in videos with acoustic cues. However, most approaches operate on the close-set assumption and only identify pre-defined categories from training data, lacking th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21721
Autor:
Yue, Wenzhen, Ying, Xianghua, Guo, Ruohao, Chen, DongDong, Shi, Ji, Xing, Bowei, Zhu, Yuqing, Chen, Taiyan
In this paper, we present the Sub-Adjacent Transformer with a novel attention mechanism for unsupervised time series anomaly detection. Unlike previous approaches that rely on all the points within some neighborhood for time point reconstruction, our
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.18948
Autor:
Guo, Ruohao, Ying, Xianghua, Chen, Yaru, Niu, Dantong, Li, Guangyao, Qu, Liao, Qi, Yanyu, Xing, Bowei, Yue, Wenzhen, Shi, Ji, Wang, Qixun, Zhang, Peiliang, Liang, Buwen
In this paper, we propose a new multi-modal task, termed audio-visual instance segmentation (AVIS), which aims to simultaneously identify, segment and track individual sounding object instances in audible videos. To facilitate this research, we intro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18709
Publikováno v:
2019 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC).
The particle swarm optimization (PSO) algorithm has been widely used in the optimization area when the problem to be optimized is non-convex and the gradient function is difficult to obtain. In this paper, a novel particle swarm optimization (NPSO) a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::06361f6223e79f5c9cd87750317699b8
https://doi.org/10.1109/icspcc46631.2019.8960754
https://doi.org/10.1109/icspcc46631.2019.8960754
Publikováno v:
2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC).
Object recognition, which is also referred as object classification or object type recognition, aims at discriminating object types in remote sensing images. With the availability of high resolution remote sensing images, object recognition attracts
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::056f218bbe2be63a185c67b0c5106172
https://doi.org/10.1109/itnec.2019.8729392
https://doi.org/10.1109/itnec.2019.8729392
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yue, Wenzhen, Zhang, Yan
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications & Computing (ICSPCC); 2014, p613-618, 6p
Autor:
Yue, Wenzhen1 (AUTHOR) yue1994@mail.ustc.edu.cn, Zhang, Yan1 (AUTHOR), Xie, Jingwen1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Electronics Letters (Wiley-Blackwell). Mar2016, Vol. 52 Issue 5, p399-401. 3p.