Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Yuan, Zheping"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuan, Zheping, Liu, Chengguo, Tian, Yiping, Zhang, Xuhui, Ye, Huaizhuang, Jin, Lifeng, Ruan, Liansheng, Sun, Zhanhang, Zhu, Yimin
Publikováno v:
Annals of Nutrition & Metabolism, 2016 Jan 01. 69(2), 125-134.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48506937
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Trace Elements in Medicine and Biology October 2015 32:189-194
Autor:
Gao, Zhaoya, Huang, Dandan, Chen, Hui, Yang, Yong, An, Ke, Ding, Changmin, Yuan, Zheping, Zhai, Zhichao, Niu, Pengfei, Gao, Qingkun, Cai, Jinping, Zeng, Qingmin, Wang, Yanzhao, Hong, Yuming, Rong, Wanshui, Huang, Wensheng, Lei, Fuming, Wang, Xiaodong, Chen, Shiqing, Zhao, Xiaochen, Bai, Yuezong, Gu, Jin
Additional file 1: Figure S1. Heatmap demonstrating the mutational landscape of the primary tumors from 124 evaluable CRC patients. Figure S2. RFS outcomes of ctDNA-positive and ctDNA-negative CRC patients with different pathologic stages. Figure S3.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::54d32e6d814c74b0f6a7e6481e7029df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xiawei, Yang, Litao, Yuan, Zheping, Lou, Jianyao, Fan, Yiqun, Shi, Aiguang, Huang, Junjie, Zhao, Mingchen, Wu, Yulian
Additional file 1: Figure S1. Comparisons of AUROC of different models to predict 1- and 2-year relapse in training set (a: 1-year relapse, b: 2-year relapse). Figure S2. Calibration curves of SVM model (A: training set; B: validation set) to predict
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::59b00fef4e185763bd076e5c75aa3238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.