Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Yuan, Zhenhui"'
Nowadays, many machine learning (ML) solutions to improve the wireless standard IEEE802.11p for Vehicular Adhoc Network (VANET) are commonly evaluated in the simulated world. At the same time, this approach could be cost-effective compared to real-wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16968
Optimizing QoS in HD Map Updates: Cross-Layer Multi-Agent with Hierarchical and Independent Learning
The data collected by autonomous vehicle (AV) sensors such as LiDAR and cameras is crucial for creating high-definition (HD) maps to provide higher accuracy and enable a higher level of automation. Nevertheless, offloading this large volume of raw da
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11605
Reinforcement Learning (RL) algorithms have been used to address the challenging problems in the offloading process of vehicular ad hoc networks (VANET). More recently, they have been utilized to improve the dissemination of high-definition (HD) Maps
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21460
Publikováno v:
2024 11th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM)
One effective way to optimize the offloading process is by minimizing the transmission time. This is particularly true in a Vehicular Adhoc Network (VANET) where vehicles frequently download and upload High-definition (HD) map data which requires con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.03329
High-definition (HD) Map systems will play a pivotal role in advancing autonomous driving to a higher level, thanks to the significant improvement over traditional two-dimensional (2D) maps. Creating an HD Map requires a huge amount of on-road and of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.14582
Publikováno v:
In Computer Communications 1 October 2024 226-227
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Networks September 2023 233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.