Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Yuan, Xiaojian"'
Large language models (LLMs) may memorize sensitive or copyrighted content, raising privacy and legal concerns. Due to the high cost of retraining from scratch, researchers attempt to employ machine unlearning to remove specific content from LLMs whi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08109
In recent years, the rapid development of large language models (LLMs) has achieved remarkable performance across various tasks. However, research indicates that LLMs are vulnerable to jailbreak attacks, where adversaries can induce the generation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08924
The rapid development of large language models (LLMs) has yielded impressive success in various downstream tasks. However, the vast potential and remarkable capabilities of LLMs also raise new security and privacy concerns if they are exploited for n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09669
The popularity of Machine Learning as a Service (MLaaS) has led to increased concerns about Model Stealing Attacks (MSA), which aim to craft a clone model by querying MLaaS. Currently, most research on MSA assumes that MLaaS can provide soft labels a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05924
Model inversion (MI) attacks have raised increasing concerns about privacy, which can reconstruct training data from public models. Indeed, MI attacks can be formalized as an optimization problem that seeks private data in a certain space. Recent MI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09814
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Coastal Research, 2020 Jan 01, 61-66.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48639493
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.