Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"Yuan, Congcong"'
Autor:
Jia, WanRu, Xia, ShuJun, Jia, XiaoHong, Tang, BingHui, Cheng, ShuZhen, Nie, MeiYuan, Guan, Ling, Duan, Ying, Zhang, MengYan, Chen, Xia, Zhang, Hui, Bai, BaoYan, Jia, HaiYun, Li, Ning, Yuan, CongCong, Cai, EnHeng, Dong, YiJie, Zhang, JingWen, Jia, Yi, Liu, Juan, Tang, ZhenYun, Luo, Ting, Zhang, XiaoXiao, Zhan, WeiWei, Zhu, Ying, Zhou, JianQiao
Publikováno v:
In Academic Radiology September 2024 31(9):3499-3510
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Shipin Kexue, Vol 44, Iss 12, Pp 235-243 (2023)
Gas chromatography-ion mobility spectrometry (GC-IMS), gas chromatography-flame ionization detector (GC-FID), gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and sensory evaluation were used to study the chemical flavor and sensory characteristics of sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a39888daf9cd4c19a033a44206c94631
Autor:
Yuan, Congcong, Zhang, Jie
The availability of a tremendous amount of seismic data demands seismological researchers to analyze seismic phases efficiently. Recently, deep learning algorithms exhibit a powerful capability of detecting and picking on P- and S-wave phases. Howeve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.09049
Autor:
Yuan, Congcong, Liu, Xueyu, Cai, Shuang, Zhang, Lu, Guo, Ruoyi, Jia, Zhen, Sun, Yafei, Li, Bin
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders February 2023 70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sci. Rep. 10 1941(2020)
The accurate and automated determination of earthquake locations is still a challenging endeavor. However, such information is critical for monitoring seismic activity and assessing potential hazards in real time. Recently, a convolutional neural net
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.09603
Autor:
Zhou, Yi, Song, Shuang, Han, Yusen, Liu, Jia, Yin, Bowen, Yuan, Congcong, Guo, Ruoyi, Jia, Zhen, Sun, Yafei, Li, Bin
Publikováno v:
In International Immunopharmacology August 2022 109