Výsledky vyhledávání

Report

RAG-RLRC-LaySum at BioLaySumm: Integrating Retrieval-Augmented Generation and Readability Control for Layman Summarization of Biomedical Texts

Autor: Ji, Yuelyu, Li, Zhuochun, Meng, Rui, Sivarajkumar, Sonish, Wang, Yanshan, Yu, Zeshui, Ji, Hui, Han, Yushui, Zeng, Hanyu, He, Daqing

This paper introduces the RAG-RLRC-LaySum framework, designed to make complex biomedical research understandable to laymen through advanced Natural Language Processing (NLP) techniques. Our Retrieval Augmented Generation (RAG) solution, enhanced by a

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.13179

Zobrazit plný text záznamu

Report

Assertion Detection Large Language Model In-context Learning LoRA Fine-tuning

Autor: Ji, Yuelyu, Yu, Zeshui, Wang, Yanshan

In this study, we aim to address the task of assertion detection when extracting medical concepts from clinical notes, a key process in clinical natural language processing (NLP). Assertion detection in clinical NLP usually involves identifying asser

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.17602

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání