Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Yu, Yongcan"'
Test-time adaptation (TTA) aims to address the distribution shift between the training and test data with only unlabeled data at test time. Existing TTA methods often focus on improving recognition performance specifically for test data associated wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15773
Test-time adaptation (TTA) is a technique aimed at enhancing the generalization performance of models by leveraging unlabeled samples solely during prediction. Given the need for robustness in neural network systems when faced with distribution shift
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03133
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence August 2023 123 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Intelligence Research; April 2023, Vol. 20 Issue: 2 p289-298, 10p