Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"Yu, Xiangxiang"'
Publikováno v:
In Optical Materials April 2024 150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tong, Lei, Bi, Yali, Wang, Yilun, Peng, Kai, Huang, Xinyu, Ju, Wei, Peng, Zhuiri, Li, Zheng, Xu, Langlang, Lin, Runfeng, Yu, Xiangxiang, Shi, Wenhao, Yu, Hui, Sun, Huajun, Xue, Kanhao, He, Qiang, Tang, Ming, Xu, Jianbin, Zhang, Xinliang, Miao, Jinshui
Publikováno v:
Nature Communications; 11/27/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-9, 9p
Autor:
Liu, Yuyu, Wang, Zi, Li, Linjie, Gao, Shufang, Zheng, Dingshan, Yu, Xiangxiang, Wu, Qingfeng, Yang, Qin, Zhu, Desheng, Yang, Wenxing, Xiong, Yan
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 20 April 2022 412
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng Dingshan, Wang Hailu, Chen Ruoling, Li Long, Guo Jiaxiang, Gu Yue, Zubair Muhammad M., Yu Xiangxiang, Jiang Long, Zhu Desheng, Xiong Yan, Zhang Han, Yang Wen-Xing, Miao Jinshui
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 10, Iss 18, Pp 4637-4644 (2021)
Tin sulfide semiconductor nanowires (NWs) have been widely investigated for photodetection applications because of their good optical and electrical properties. Herein, we synthesized n-type SnS2 NWs and then fabricated SnS2 NW photodetectors with a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/686ac4da56214a7ca5c8306759f07961
Publikováno v:
Nantong Daxue xuebao. Ziran kexue ban, Vol 20, Iss 3, Pp 49-56 (2021)
Aiming at determining the monitoring stations with strong spatial correlation, a method based on the K-means clustering algorithm for dividing the air quality monitoring stations is proposed. With Nantong as an example,the historical pollutant data i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f53db909f5774966ab6872f564df9ad6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.