Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Yu, Shumei"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu, Shumei1, Xu, Haidong1, Wu, Chong1, Jiang, Xin2 x.jiang@ieee.org, Sun, Rongchuan1 x.jiang@ieee.org, Sun, Lining1
Publikováno v:
Biomimetics (2313-7673). Mar2023, Vol. 8 Issue 1, p59. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems; Feb2024, Vol. 10 Issue 1, p1265-1281, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Robotics and Automation Letters. 6:7885-7892
Stereotactic radiotherapy robots provide large benefits due to their high accuracy and stability. Using external features to correlate tumor motions is important for tumor tracking, a key technology in robotic radiosurgery. However, the correlations
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 49424-49435 (2020)
In chest and abdomen robotic radiosurgery, due to the motion delay of the robotic manipulator, the tumor position tracking process has a period of delay. This delay ultimately affects the accuracy of radiosurgery treatment. To address the influence o
Publikováno v:
2021 IEEE 11th Annual International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER).
The traditional methods of representing respiratory movement with external optical markers has insufficient ability of representing the chest and abdominal surface motion, which leads to the low accuracy of tumor motion tracking. To solve this proble