Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"Yu, Keyi"'
Autor:
Li, Yaoyiran, Zhai, Xiang, Alzantot, Moustafa, Yu, Keyi, Vulić, Ivan, Korhonen, Anna, Hammad, Mohamed
Traditional recommender systems such as matrix factorization methods have primarily focused on learning a shared dense embedding space to represent both items and user preferences. Subsequently, sequence models such as RNN, GRUs, and, recently, Trans
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02429
Publikováno v:
In Acta Tropica July 2024 255
Publikováno v:
In Journal of Global Antimicrobial Resistance March 2024 36:181-187
Publikováno v:
In Drug Resistance Updates March 2024 73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Learning general representations of text is a fundamental problem for many natural language understanding (NLU) tasks. Previously, researchers have proposed to use language model pre-training and multi-task learning to learn robust representations. H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.10423
Autor:
Xiao, Yue, Huang, Pin, Huang, Zhenzhou, Yu, Keyi, Song, Yang, Guo, Ning, Dai, Hang, Jiang, Mengnan, Xu, Yi, Wang, Duochun, Wei, Qiang
Publikováno v:
In Biosafety and Health October 2022 4(5):314-320
Publikováno v:
Frontiers in Nutrition; 2024, p1-10, 10p
Publikováno v:
In Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects 20 August 2020 599
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.