Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Youngblood, G. Michael"'
In this paper, we propose a method and workflow for automating regression testing of certain video game aspects using automated planning and incremental action model learning techniques. The basic idea is to use detailed game logs and incremental act
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.12393
Autor:
Balyo, Tomáš, Suda, Martin, Chrpa, Lukáš, Šafránek, Dominik, Gocht, Stephan, Dvořák, Filip, Barták, Roman, Youngblood, G. Michael
Previous STRIPS domain model acquisition approaches that learn from state traces start with the names and parameters of the actions to be learned. Therefore their only task is to deduce the preconditions and effects of the given actions. In this work
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.10726
Autor:
Pirolli, Peter1 (AUTHOR) ppirolli@ihmc.us, Youngblood, G. Michael2 (AUTHOR) michael.youngblood@parc.com, Du, Honglu3 (AUTHOR) honglu.dhl@antfin.com, Konrad, Artie2 (AUTHOR) akonrad@fb.com, Nelson, Les2 (AUTHOR) nelson@parc.com, Springer, Aaron4 (AUTHOR) alspring@ucsc.edu
Publikováno v:
Human-Computer Interaction. 2021, Vol. 36 Issue 2, p73-106. 34p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Pervasive and Mobile Computing 2005 1(4):373-403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Virtual Agents: 14th International Conference, IVA 2014, Boston, MA, USA, August 27-29, 2014. Proceedings; 2014, p279-284, 6p
Publikováno v:
Intelligent Virtual Agents (9783642331961); 2012, p252-259, 8p
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; Jun2011, p1-8, 8p