Zobrazeno 1 - 10
of 1 141
pro vyhledávání: '"Yoshida, Naoya"'
This paper proposes a client selection method for federated learning (FL) when the computation and communication resource of clients cannot be estimated; the method trains a machine learning (ML) model using the rich data and computational resources
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.13879
Autor:
Horinouchi, Tomo1 (AUTHOR), Yoshida, Naoya1 (AUTHOR), Shiraishi, Shinya2 (AUTHOR), Hara, Yoshihiro1 (AUTHOR), Matsumoto, Chihiro1 (AUTHOR), Toihata, Tasuku1 (AUTHOR), Kosumi, Keisuke1 (AUTHOR), Harada, Kazuto1 (AUTHOR), Eto, Kojiro1 (AUTHOR), Ogawa, Katsuhiro1 (AUTHOR), Sawayama, Hiroshi1 (AUTHOR), Iwatsuki, Masaaki1 (AUTHOR), Baba, Yoshifumi1 (AUTHOR), Miyamoto, Yuji1 (AUTHOR), Baba, Hideo1 (AUTHOR) hdobaba@kumamoto-u.ac.jp
Publikováno v:
Thoracic Cancer. Jan2024, Vol. 15 Issue 1, p15-22. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proc. IEEE ICC 2019, Dublin, Ireland, June 2020
This paper proposes a cooperative mechanism for mitigating the performance degradation due to non-independent-and-identically-distributed (non-IID) data in collaborative machine learning (ML), namely federated learning (FL), which trains an ML model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.07210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sakoh, Teruki, Eto, Kojiro, Iwagami, Shiro, Yoshida, Naoya, Kosumi, Keisuke, Iwatsuki, Masaaki, Baba, Yoshifumi, Miyamoto, Yuji, Yoshii, Daiki, Baba, Hideo
Publikováno v:
Clinical Journal of Gastroenterology; Jun2024, Vol. 17 Issue 3, p419-424, 6p