Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Yoo, Dongha"'
Autor:
Lee, Seokje, Abbas, Muhammad S., Yoo, Dongha, Lee, Keundong, Fabunmi, Tobiloba G., Lee, Eunsu, Kim, Han Ik, Kim, Imhwan, Jang, Daniel, Lee, Sangmin, Lee, Jusang, Park, Ki-Tae, Lee, Changgu, Kim, Miyoung, Lee, Yun Seog, Chang, Celesta S., Yi, Gyu-Chul
We report the growth of high-quality GaN epitaxial thin films on graphene-coated c-sapphire substrates using pulsed-mode metalorganic vapor-phase epitaxy, together with the fabrication of freestanding GaN films by simple mechanical exfoliation for tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yoo, Dongha1, Lee, Keundong1, Tchoe, Youngbin1, Guha, Puspendu2, Ali, Asad1, Saroj, Rajendra K.1, Lee, Seokje1, Islam, A. B. M. Hamidul1, Kim, Miyoung2, Yi, Gyu-Chul1 gcyi@snu.ac.kr
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/1/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-7. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2020 20th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS).
In this paper, we propose an effective localization method with only a stereo camera that has obstacles using particle filter. When localization with flow planning rather than robot scanned map, the error of localization increases when there is an ob
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::75661b4634dd987119014f323f0c39bf
https://doi.org/10.23919/iccas50221.2020.9268398
https://doi.org/10.23919/iccas50221.2020.9268398