Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Yonekawa, Kei"'
Autor:
Li, Zhi, Amagata, Daichi, Zhang, Yihong, Hara, Takahiro, Haruta, Shuichiro, Yonekawa, Kei, Kurokawa, Mori
Deep learning-based recommender systems may lead to over-fitting when lacking training interaction data. This over-fitting significantly degrades recommendation performances. To address this data sparsity problem, cross-domain recommender systems (CD
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.03390
Autor:
Li, Zhi, Amagata, Daichi, Zhang, Yihong, Maekawa, Takuya, Hara, Takahiro, Yonekawa, Kei, Kurokawa, Mori
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 14 November 2022 255
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 International Conference on Renewable Energy Research & Applications (ICRERA); 2012, p1-6, 6p