Zobrazeno 1 - 10
of 299
pro vyhledávání: '"Yolov2"'
Autor:
T. Mohandoss, J. Rangaraj
Publikováno v:
e-Prime: Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, Vol 8, Iss , Pp 100535- (2024)
Multiple object tracking (MOT) in videos benefits multiple applications, including robot navigation, video surveillance, video analytics, and intelligent transportation systems. Although significant progress has been made since early studies, visual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ec8ea80aeba422497c0e7f328096f4d
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 7, p 2145 (2024)
The rapid advancement in AI requires efficient accelerators for training on edge devices, which often face challenges related to the high hardware costs of floating-point arithmetic operations. To tackle these problems, efficient floating-point forma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8dee0cdb67b3411d84612377befe40b5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Metrology and Measurement Systems, Vol vol. 29, Iss No 1, Pp 53-74 (2022)
Effective recognition of tags in the dynamic measurement system would significantly improve the reading performance of the tag group, but the blurred outline and appearance of tag images captured in motion seriously limit the effectiveness of the exi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d0cc7d2ee904cad834589b39cdd358b
Publikováno v:
Edusaintek, Vol 10, Iss 1 (2023)
Menurut ILO, setiap tahun ada lebih dari 250 juta kecelakaan di tempat kerja. Penyebab kecelakaan sebanyak 80% dikarenakan kelalaian yang dilakukan oleh pekerja yaitu perilaku tidak aman seperti tidak memakai APD. Perlunya pengawasan terhadap pekerja
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/812462cda2af4731859973cfe57e518f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 43, Iss 6, Pp 1831-1839 (2021)
This paper proposes a hardware accelerator design for motorcycle detection based on deep learning. We designed the training parameters by K-means algorithm and created the motorcycle dataset from Thailand's urban scene. Due to the rapid evolution o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1710f8264c1412c8d7ad6a675ef1504
Publikováno v:
Engineering Reports, Vol 4, Iss 10, Pp n/a-n/a (2022)
Abstract In order to improve the recognition accuracy of construction machinery and equipment and materials in low contrast scenes, a construction machinery material recognition algorithm based on multisource sensor information fusion is proposed. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c678ffd9a454562aa9fc95f38c331f4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hao Han, Jingming Hou, Ganggang Bai, Bingyao Li, Tian Wang, Xuan Li, Xujun Gao, Feng Su, Zhaofeng Wang, Qiuhua Liang, Jiahui Gong
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics, Vol 23, Iss 4, Pp 764-781 (2021)
Reports indicate that high-cost, insecurity, and difficulty in complex environments hinder the traditional urban road inundation monitoring approach. This work proposed an automatic monitoring method for experimental urban road inundation based on th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d590c7ea31d433e84cc85b3ed3e699d