Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"Yokoyama, Haruki"'
An Exploratory Study of AI System Risk Assessment from the Lens of Data Distribution and Uncertainty
Deep learning (DL) has become a driving force and has been widely adopted in many domains and applications with competitive performance. In practice, to solve the nontrivial and complicated tasks in real-world applications, DL is often not used stand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.06828
It is known that deep neural networks (DNNs) classify an input image by paying particular attention to certain specific pixels; a graphical representation of the magnitude of attention to each pixel is called a saliency-map. Saliency-maps are used to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05902
Software development often involves systematic edits, similar but nonidentical changes to many code locations, that are error-prone and laborious for developers. Mining and learning such systematic edit patterns (SEPs) from past code changes enable u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.04234
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Physics; 2019, Vol. 125 Issue 11, pN.PAG-N.PAG, 9p, 2 Diagrams, 1 Chart, 6 Graphs
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Japanese Journal of Applied Physics; Jun2022, Vol. 61 Issue 6, p1-12, 12p
Autor:
Oda, Yasuhiro *, Watanabe, Noriyuki, Uchida, Masahiro, Sato, Michio, Yokoyama, Haruki, Kobayashi, Takashi
Publikováno v:
In Journal of Crystal Growth 2004 261(2):393-397
Publikováno v:
Chemistry Letters; April 2022, Vol. 51 Issue: 4 p469-472, 4p