Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Yngve L"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yongliang Yan, Reinaldo Juan Lee Pereira, Matteo Fella, Zuoan Li, Wenting Hu, Yngve Larring, Ian S. Metcalfe
Publikováno v:
Journal of CO2 Utilization, Vol 88, Iss , Pp 102935- (2024)
The application of chemical looping for reverse water gas-shift provides an efficient way for the conversion of CO2 to CO, enabling the transformation of captured CO2 into value-added products. For example, by using the produced CO along with renewab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54e3cdc0355d4724978361740984b82c
Autor:
Julie E. Duetsch-Patel, Daniel MacGregor, Yngve L. Jenssen, Pierre-Yves Henry, Chittiappa Muthanna, Luca Savio, Philippe Lavoie, Aldo Gargiulo, Vignesh Sundarraj, Thomas A. Ozoroski, Christopher J. Roy, William J. Devenport, Aurelien Borgoltz, Todd Lowe
Publikováno v:
AIAA SCITECH 2022 Forum.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Advances, Vol 15, Iss , Pp 100504- (2024)
There is scarcity of data on methane (CH4) concentration levels and other gas compositions around animals in commercial cattle barns, especially for developing technology for gaseous CH4 treatment. Consequently, use of biofiltration and catalytic com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e17199bbf40b461089d4fe40c7cca8e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 6010-6027 (2022)
Artificial intelligence and machine learning have recently attracted considerable attention in the healthcare domain. The data used by machine learning algorithms in healthcare applications is often distributed over multiple sources, for instance, ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f09a760926241a1ab8c4095a97f7ccf
Autor:
Yngve Lamo, Suresh K Mukhiya, Fazle Rabbi, Amin Aminifar, Svein I Lillehaug, Jim Tørresen, Minh H Pham, Ulysse Côtè-Allard, Farzan M Noori, Frode Guribye, Yavuz Inal, Eivind Flobakk, Jo D Wake, Sunniva Myklebost, Astri J Lundervold, Aasa Hammar, Emilie Nordby, Smiti Kahlon, Robin Kenter, Ragnhild JT Sekse, Kristine F Griffin, Petter Jakobsen, Ketil Joachim Ødegaard, Yngvar S Skar, Tine Nordgreen
Publikováno v:
Digital Health, Vol 8 (2022)
This paper summarizes the information technology-related research findings after 5 years with the INTROducing Mental health through Adaptive Technology project. The aim was to improve mental healthcare by introducing new technologies for adaptive int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14afd155a22c4de8a6ca915354eb19d9
Publikováno v:
JMIR Human Factors, Vol 9, Iss 2, p e31029 (2022)
BackgroundInternet-delivered psychological treatment (IDPT) systems are software applications that offer psychological treatments via the internet. Such IDPT systems have become one of the most commonly practiced and widely researched forms of psycho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a7e8282428f4bf7a6548c27b82193ba