Zobrazeno 1 - 10
of 1 009
pro vyhledávání: '"Yinnon, A"'
Autor:
Kopuit, Puah, Bier, Liora, Abu-Gush, Samar, Smadga, Hanna, David, Ruth, Shraga, Tova, Dery, Ilana, Ezagui, Bath Sheva, Yinnon, Amos M., Benenson, Shmuel
Publikováno v:
In AJIC: American Journal of Infection Control August 2024 52(8):872-877
Autor:
Shor, Joel, Jansen, Aren, Maor, Ronnie, Lang, Oran, Tuval, Omry, Quitry, Felix de Chaumont, Tagliasacchi, Marco, Shavitt, Ira, Emanuel, Dotan, Haviv, Yinnon
Publikováno v:
Proceedings of INTERSPEECH 2020
The ultimate goal of transfer learning is to reduce labeled data requirements by exploiting a pre-existing embedding model trained for different datasets or tasks. The visual and language communities have established benchmarks to compare embeddings,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12764
Autor:
Wiener-Well, Yonit, Levin, Phillip D, Assous, Marc V., Algur, Nurit, Barchad, Orit Wolfovitz, Lachish, Tamar, Zalut, Todd, Yinnon, Amos M., Ben-Chetrit, Eli
Publikováno v:
In AJIC: American Journal of Infection Control September 2023 51(9):999-1003
Autor:
George Koutitas, Kimberly Nolen, Sepideh Attal, Anastasios Ventouris, Yinnon Dolev, Hans Thijs Van Den Broek
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 84430-84439 (2023)
Wild-type transthyretin amyloid cardiomyopathy is an under-recognized cause of heart failure. Pfizer previously developed a machine learning model that performed well in identifying wild-type transthyretin amyloid cardiomyopathy vs. nonamyloid heart
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97ce96d8b0f2479b93fcc8a806c63da8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The AAAI-19 Workshop on Engineering Dependable and Secure Machine Learning Systems, 2019. [[REF](https://sites.google.com/view/edsmls2019/home)]
We present cyber-security problems of high importance. We show that in order to solve these cyber-security problems, one must cope with certain machine learning challenges. We provide novel data sets representing the problems in order to enable the a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07858
Autor:
Shamir, Shani, Schwartz, Yuval, Cohen, Daniel, Bdolah-Abram, Tali, Yinnon, Amos M., Wiener-Well, Yonit
Publikováno v:
In The Journal of Foot and Ankle Surgery March-April 2022 61(2):293-297
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Israel Journal of Health Policy Research, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Abstract Background and aim Since 2014, the annual number of patients entering our emergency department (ED) has increased significantly. These were primarily Internal Medicine (IM) patients, and of these, 25–30% were admitted. The present governme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d9eb358f1d34c699e9c3cb20c44751e