Zobrazeno 1 - 10
of 148
pro vyhledávání: '"Ying, Po"'
Publikováno v:
In Trends in Immunology July 2024 45(7):535-548
Autor:
Nathaniel R. Bennett, Brian Coventry, Inna Goreshnik, Buwei Huang, Aza Allen, Dionne Vafeados, Ying Po Peng, Justas Dauparas, Minkyung Baek, Lance Stewart, Frank DiMaio, Steven De Munck, Savvas N. Savvides, David Baker
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Abstract Recently it has become possible to de novo design high affinity protein binding proteins from target structural information alone. There is, however, considerable room for improvement as the overall design success rate is low. Here, we explo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/279adbbdbddf4e41bbd9f4a899f986cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Wireless Communications and Mobile Computing. 2022:1-11
Machine learning methods such as Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) have been widely employed in intelligent urban storm water disaster warning for the purpose of smart city. However, there exists lack of research proposed for appl
Autor:
Wu, Shu-Fei, Lin, Ying-Po
Publikováno v:
In Mathematics and Computers in Simulation February 2016 120:79-90
Autor:
Nathaniel Bennett, Brian Coventry, Inna Goreshnik, Buwei Huang, Aza Allen, Dionne Vafeados, Ying Po Peng, Justas Dauparas, Minkyung Baek, Lance Stewart, Frank DiMaio, Steven De Munck, Savvas N. Savvides, David Baker
We explore the improvement of energy-based protein binder design using deep learning. We find that using AlphaFold2 or RoseTTAFold to assess the probability that a designed sequence adopts the designed monomer structure, and the probability that this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::67ef1ed5128106ab6a3f74277fb56334
https://doi.org/10.1101/2022.06.15.495993
https://doi.org/10.1101/2022.06.15.495993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bor-Sen Chen, Ying-Po Lin
Publikováno v:
Evolutionary Bioinformatics, Vol 2013, Iss 9, Pp 87-109 (2013)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6158a7c4e964f29a6a8eb1b5be83c4e
Autor:
Bor-Sen Chen, Ying-Po Lin
Publikováno v:
Evolutionary Bioinformatics, Vol 2013, Iss 9, Pp 43-68 (2013)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3cad15a36a240da8c0c9d791cfd35f1