Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Yin, Zexuan"'
Autor:
Yin, Zexuan, Barucca, Paolo
We propose Variational Heteroscedastic Volatility Model (VHVM) -- an end-to-end neural network architecture capable of modelling heteroscedastic behaviour in multivariate financial time series. VHVM leverages recent advances in several areas of deep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.05806
Autor:
Yin, Zexuan, Barucca, Paolo
Inferring causal relationships in observational time series data is an important task when interventions cannot be performed. Granger causality is a popular framework to infer potential causal mechanisms between different time series. The original de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11286
Autor:
Yin, Zexuan, Barucca, Paolo
We propose Neural GARCH, a class of methods to model conditional heteroskedasticity in financial time series. Neural GARCH is a neural network adaptation of the GARCH 1,1 model in the univariate case, and the diagonal BEKK 1,1 model in the multivaria
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11285
Autor:
Yin, Zexuan, Barucca, Paolo
Time series forecasting based on deep architectures has been gaining popularity in recent years due to their ability to model complex non-linear temporal dynamics. The recurrent neural network is one such model capable of handling variable-length inp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.12311
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yin, Juanjuan, Li, Zexuan, Hao, Zedong, Yu, Zhuanzhuan, Yu, Weimin, Yang, Guang, Ren, Xiaojun
Publikováno v:
BMC Nephrology; 7/5/2023, Vol. 24 Issue 1, p1-5, 5p
Publikováno v:
Immunotherapy Weekly; 6/20/2023, p817-817, 1p
The four-volume proceedings LNCS 13108, 13109, 13110, and 13111 constitutes the proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2021, which was held during December 8-12, 2021. The conference was planned to t