Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"Yin, Xiao Feng"'
In this study, a probability density-based approach for constructing trajectories is proposed and validated through an typical use-case application: Estimated Time of Arrival (ETA) prediction given origin-destination pairs. The ETA prediction is base
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.07945
Given the trend of digitization and increasing number of maritime transport, prediction of vessel berth stay has been triggered for requirements of operation research and scheduling optimization problem in the era of maritime big data, which takes a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04085
In this study, a novel coordinative scheduling optimization approach is proposed to enhance port efficiency by reducing weighted average turnaround time. The proposed approach is developed as a heuristic algorithm applied and investigated through dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.03955
In this study, a novel coordinative scheduling optimization approach is proposed to enhance port efficiency by reducing average wait time and turnaround time. The proposed approach consists of enhanced particle swarm optimization (ePSO) as kernel and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.03899
Publikováno v:
In Transportation Research Part E September 2024 189
Autor:
Long, Cheng *, Yin, Xiao-Feng *, Sheng, Xi-Hui *, Wang, Xiang-Guo *, Xiao, Long-Fei *, Qi, Xiao-Long *
Publikováno v:
In Poultry Science December 2024 103(12)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications May 2014 41(6):2742-2753
Publikováno v:
In Computers & Industrial Engineering December 2013 66(4):768-780
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.