Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Yilmaz Sinem"'
Publikováno v:
In Personality and Individual Differences February 2024 217
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bircan, Tuba1 (AUTHOR), Yilmaz, Sinem2 (AUTHOR) syilmaz@migpolgroup.com
Publikováno v:
International Migration. Aug2023, Vol. 61 Issue 4, p170-185. 16p. 4 Graphs.
Autor:
Duman, Seda, Ekiz, Güner, Yılmaz, Sinem, Yusufoglu, Hasan, Ballar Kırmızıbayrak, Petek, Bedir, Erdal
Publikováno v:
In Bioorganic Chemistry April 2021 109
Autor:
Uysal, Sirin, Soyer, Zeynep, Saylam, Merve, Tarikogullari, Ayse H., Yilmaz, Sinem, Kirmizibayrak, Petek Ballar
Publikováno v:
In European Journal of Medicinal Chemistry 1 January 2021 209
Publikováno v:
DiGeSt. Journal of Diversity and Gender Studies, 2019 Jan 01. 6(1), 5-24.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.11116/digest.6.1.1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yilmaz, Sinem
Publikováno v:
Border Crossing. 6(2):305-324
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=473725
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tahir Ansari Mohammad, B. Kirmizibayrak Petek, El-Baz Ahmed, Shaldam Moataz, Mansour Basem, Yahya Galal, K. Kaymakcioglu Bedia, Tudu Praveen, Keuper Kristina, Gopalakrishnan Nair Gopakumar, Madhavan Manu, Bhuvanendran Saatheeyavaane, Kong Xiang-Zhen, Liu Jin-Xing, Othman Iekhsan, Zhu Ya-Li, Gao Ying-Lian, Sriramulu Sushmitha, Tok Fatih, Chaudhuri Punarbasu, Ning Chen Win, Pathak Surajit, Mahanty Shouvik, A. Sahar Esra, Farooq Shaikh Mohd., Zhu Rong, Kutty Radhakrishnan Ammu, Date Abhijit, Yilmaz Sinem
Publikováno v:
Current Bioinformatics. 16:1014-1023
Background: Single-cell RNA sequencing techniques have emerged as effective approaches for finding the heterogeneity between cells and discovering the differentiation stage. Adaptive total variation graph regularized nonnegative matrix factorization