Zobrazeno 1 - 10
of 16 090
pro vyhledávání: '"Yijian"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cheng, Hsiao-wen1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Chinese Religions. Nov2019, Vol. 47 Issue 2, p247-249. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Inglis, Alister D.
Publikováno v:
T'oung Pao, 2007 Jan 01. 93(4/5), 283-368.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40376329
This paper analyzes the spatial bandwidth of line-of-sight (LoS) channels in massive MIMO systems. For the linear large-scale antenna arrays (LSAA) of transceivers placed in random locations in 3D space, a simple but accurate closed-form expression i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.05058
Integrated silicon photonic devices, which manipulate light to transmit and process information on a silicon-on-insulator chip, are highly sensitive to structural variations. Minor deviations during nanofabrication-the precise process of building str
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.16973
Autor:
Gao, Yijian, Marshall, Dominic, Xing, Xiaodan, Ning, Junzhi, Papanastasiou, Giorgos, Yang, Guang, Komorowski, Matthieu
Radiology reporting generative AI holds significant potential to alleviate clinical workloads and streamline medical care. However, achieving high clinical accuracy is challenging, as radiological images often feature subtle lesions and intricate str
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10789
Autor:
Fang, Yingying, Jin, Zihao, Guo, Shaojie, Liu, Jinda, Gao, Yijian, Ning, Junzhi, Yue, Zhiling, Li, Zhi, Walsh, Simon LF, Yang, Guang
Despite significant advancements in report generation methods, a critical limitation remains: the lack of interpretability in the generated text. This paper introduces an innovative approach to enhance the explainability of text generated by report g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.05261