Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Yi, Shengwei"'
We study the learning ability of linear recurrent neural networks with Gradient Descent. We prove the first theoretical guarantee on linear RNNs to learn any stable linear dynamic system using any a large type of loss functions. For an arbitrary stab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10582
Autor:
Wu, Chen, Hang, Sicheng, Li, Feng, Wu, Yujun, Yi, Shengwei, Liu, Xingang, Chen, Mingjie, Ge, Fei, Tian, Jiang, Zhang, Ming, Zhang, Dayi
Publikováno v:
In Environmental Pollution 1 December 2024 362
Autor:
Liu, Xingang, Fan, Qingqing, Li, Feng, Wu, Chen, Yi, Shengwei, Lu, Hainan, Wu, Yujun, Liu, Yun, Tian, Jiang
Publikováno v:
In Journal of Hazardous Materials 15 February 2025 484
Autor:
Wu, Chen, Huang, Fenglian, Wei, Lanlan, Yi, Shengwei, Wu, Yujun, Huang, Zhongting, Yi, Min, Li, Feng
Publikováno v:
In Environmental Research 15 September 2024 257
Autor:
Yi, Shengwei, Wei, Ming, Li, Feng, Liu, Xingang, Fan, Qingqing, Lu, Hainan, Wu, Yujun, Liu, Yun, Tian, Jiang, Zhang, Ming
Publikováno v:
In Environment International August 2024 190
Autor:
Wu, Chen, Wu, Yujun, Li, Feng, Ding, Xiangxi, Yi, Shengwei, Hang, Sicheng, Ge, Fei, Zhang, Ming
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 20 May 2024 926
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Environmental Sciences October 2023 132:71-82
Publikováno v:
In Environmental Research 15 May 2023 225