Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Yeomans, Brian"'
We describe the release of reference data towards a challenging long-term localisation and mapping benchmark based on the large-scale Oxford RobotCar Dataset. The release includes 72 traversals of a route through Oxford, UK, gathered in all illuminat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.10152
Autor:
Lahijanian, Morteza, Svorenova, Maria, Morye, Akshay A., Yeomans, Brian, Rao, Dushyant, Posner, Ingmar, Newman, Paul, Kress-Gazit, Hadas, Kwiatkowska, Marta
The design of mobile autonomous robots is challenging due to the limited on-board resources such as processing power and energy. A promising approach is to generate intelligent schedules that reduce the resource consumption while maintaining best per
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.04888
Walking planetary rovers – Experimental analysis and modelling of leg thrust in loose granular soils
Publikováno v:
In Journal of Terramechanics April 2013 50(2):107-120
Publikováno v:
The International and Comparative Law Quarterly, 1986 Oct 01. 35(4), 975-990.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/759887
Autor:
Yeomans, Brian.
A walking vehicle with the ability to negotiate steep and rough terrain offers the potential to significantly improve the science return from future planetary surface exploration missions. An attractive configuration uses a lightweight walking scout
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______305::85e80130fa223f34cf35a291dd7ea6d0
https://surrey.eprints-hosting.org/856946/
https://surrey.eprints-hosting.org/856946/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bassey, Michael, Yeomans, Brian
Publikováno v:
School Organisation; Jan1989, Vol. 9 Issue 2, p219-222, 4p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.