Zobrazeno 1 - 10
of 217
pro vyhledávání: '"Yelick, K"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Koanantakool, P; Ali, A; Azad, A; Buluç, A; Morozov, D; Oliker, L; et al.Storkey, AJ; & Pérez-Cruz, F eds. (2018). Communication-Avoiding Optimization Methods for Distributed Massive-Scale Sparse Inverse Covariance Estimation.. AISTATS, 84, 1376-1386. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/9w968384
Koanantakool, P; Ali, A; Azad, A; Buluc, A; Morozov, D; Oliker, L; et al.(2018). Communication-Avoiding Optimization Methods for Distributed Massive-Scale Sparse Inverse Covariance Estimation. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/7tz0395m
AISTATS, vol 84
Koanantakool, P; Ali, A; Azad, A; Buluc, A; Morozov, D; Oliker, L; et al.(2018). Communication-Avoiding Optimization Methods for Distributed Massive-Scale Sparse Inverse Covariance Estimation. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/7tz0395m
AISTATS, vol 84
Across a variety of scientific disciplines, sparse inverse covariance estimation is a popular tool for capturing the underlying dependency relationships in multivariate data. Unfortunately, most estimators are not scalable enough to handle the sizes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e0668c6ca5bc777840f04c172722005
http://www.escholarship.org/uc/item/9w968384
http://www.escholarship.org/uc/item/9w968384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Givelberg, E. givelber@cims.nyu.edu, Yelick, K.1 yelick@eecs.berkeley.edu
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing. 2006, Vol. 28 Issue 4, p1361-1378. 18p. 2 Diagrams, 5 Charts, 1 Graph.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kamil, A; Zheng, Y; & Yelick, K. (2014). A local-view array library for partitioned global address space C++programs. Proceedings of the ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (PLDI), 26-31. doi: 10.1145/2627373.2627378. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/1854j6k4
Copyright © 2014 ACM 978-1-4503-2937-8/14/06. 15.00. Multidimensional arrays are an important data structure in many scientific applications. Unfortunately, built-in support for such arrays is inadequate in C++, particularly in the distributed setti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::cbbb63c49be4888a5b7dbc093655e3f5
http://www.escholarship.org/uc/item/1854j6k4
http://www.escholarship.org/uc/item/1854j6k4
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yelick, K, Graham, SL, HILFINGER, P, Bonachea, D, Su, J, Kamil, A, Datta, K, Colella, P, Wen, T
Titanium is a parallel programming language designed for high-performance scientific computing. It is based on Java and uses a Single Program Multiple Data (SPMD) parallelism model with a Partitioned Global Address Space (PGAS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::a9febd733e7f9674f69d10f42e96efb4
https://escholarship.org/uc/item/60v4m2ph
https://escholarship.org/uc/item/60v4m2ph