Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Ye, Ziyuan"'
Hypergraphs play a pivotal role in the modelling of data featuring higher-order relations involving more than two entities. Hypergraph neural networks emerge as a powerful tool for processing hypergraph-structured data, delivering remarkable performa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.11385
Brain decoding, aiming to identify the brain states using neural activity, is important for cognitive neuroscience and neural engineering. However, existing machine learning methods for fMRI-based brain decoding either suffer from low classification
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.05713
Nonunion is one of the challenges faced by orthopedics clinics for the technical difficulties and high costs in photographing interosseous capillaries. Segmenting vessels and filling capillaries are critical in understanding the obstacles encountered
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06861
Artificial neural network (ANN) is a versatile tool to study the neural representation in the ventral visual stream, and the knowledge in neuroscience in return inspires ANN models to improve performance in the task. However, it is still unclear how
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.15309
Autor:
Feng, Xiajie, Ye, Ziyuan, Xie, Kailai, Zhu, Shuqing, Wu, Xin, Sun, Zhonghua, Feng, Xiaohua, Mo, Yingfen, Liang, Jingwen, Shu, Gang, Wang, Songbo, Zhu, Canjun, Jiang, Qingyan, Wang, Lina
Publikováno v:
In Journal of Thermal Biology August 2024 124
Publikováno v:
In Chemosphere August 2024 362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ye Ziyuan
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 136, p 05001 (2019)
In order to improve the accuracy of predicting the air pollutants in Shenzhen, a hybrid model based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average model) and prophet for mixing time and space relationships was proposed. First, ARIMA and Prophet m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/233e4a3c89ba437fb358d17993741473
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.