Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Ye, Zhixing"'
Deep Neural Networks (DNNs) are susceptible to elaborately designed perturbations, whether such perturbations are dependent or independent of images. The latter one, called Universal Adversarial Perturbation (UAP), is very attractive for model robust
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13113
In this paper, we find the existence of critical features hidden in Deep NeuralNetworks (DNNs), which are imperceptible but can actually dominate the outputof DNNs. We call these features dominant patterns. As the name suggests, for a natural image,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.15057
Deep neural networks could be fooled by adversarial examples with trivial differences to original samples. To keep the difference imperceptible in human eyes, researchers bound the adversarial perturbations by the $\ell_\infty$ norm, which is now com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.10343
Adversarial attacks have long been developed for revealing the vulnerability of Deep Neural Networks (DNNs) by adding imperceptible perturbations to the input. Most methods generate perturbations like normal noise, which is not interpretable and with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.07631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information Sciences October 2017 411:52-65
Autor:
Deng, Jianxin1,2 (AUTHOR) dengjxin@163.com, Ye, Zhixing1,2 (AUTHOR), Tang, Rui2 (AUTHOR), You, Dongdong3 (AUTHOR), Xie, Bin2 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Nov2021, Vol. 117 Issue 3/4, p1303-1325. 23p. 1 Black and White Photograph, 4 Diagrams, 7 Charts, 8 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.